PC Industriel pour Intelligence Artificielle – AI-BLOX

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« Making edge AI technology easy »

Idéale pour intégrer de l’intelligence artificielle dans un environnement industriel, l’AI-Blox est une solution modulaire :

  • Un processeur NVIDIA JETSON Nano, TX2 ou Xavier
  • Une interface Ethernet ou WiFi
  • Des interfaces MIPI, USB 3.0 pour les caméras
  • Boitier IP67
  • Alimentation 10 à 48 VCC
  • Compact : 115mm x 39mm x 197mm
Documentation

Description

Blox est un PC industriel pour l’Intelligence Artificielle embarquée construit autour de la famille NVIDIA Jetson. Il possède un boîtier en aluminium anodisé qui fonctionne comme un dissipateur thermique. Il est disponible avec un écran tactile intégré de 7 pouces. La configuration modulaire est créée par 2 emplacements d’extension, l’un dédié à la communication et l’autre à l’interfaçage.
Nous proposons divers modules de communication et d’interfaces pour prendre en charge un large éventail d’applications. Si votre application nécessite une interface spécifique, nous pouvons la créer sur mesure sans avoir à repenser l’ensemble de la plate-forme, ce qui accélère considérablement le délai de mise sur le marché.

LA TECHNOLOGIE EDGE COMME CATALYSEUR POUR L’ADOPTION DE L’IA

Edge AI est une combinaison d’IA (Intelligence Artificielle) et d’Edge Computing. Il permet aux machines de prendre des décisions sur les données collectées localement, au lieu de les envoyer à un serveur cloud centralisé. Il permet le déploiement d’algorithmes d’apprentissage automatique là où les données sont générées. L’Edge AI a le potentiel de fournir une intelligence artificielle à chaque personne et à chaque organisation, où qu’elle se trouve. Plus nous transférons de tâches humaines aux ordinateurs et aux machines, plus les données deviennent abondantes et omniprésentes et plus la demande de traitement par réseau neuronal devient importante. Cette demande croissante ne permet plus un traitement centralisé dans les datacenters. La disponibilité récente de supercalculateurs petits et à faible consommation rend l’Edge intelligence attrayante pour de nombreuses applications. Cependant, L’Edge Intelligence nécessite un matériel spécifique, ce qui rend difficile le déploiement intelligence artificielle au plus proche des données.

L’EDGE COMME EXTENSION DES CAPACITÉS DU CLOUD

Les capacités réseau

Le déplacement d’une énorme quantité de données sur les réseaux WAN (4G par exemple) pose de sérieux défis en terme de réseau et de puissance de calcul des infrastructures de cloud computing.

La latence

Pour le cloud computing, le délai de transmission peut être prohibitif. De nombreuses nouvelles applications ont des exigences de temps de réponse importantes que le cloud aurait du mal à respecter de manière cohérente (par exemple, la conduite autonome coopérative).

La fiabilité

La plupart des applications de cloud computing dépendent des communications sans fil et des réseaux d’opérateurs pour connecter les utilisateurs aux services. Pour de nombreux scénarios industriels, les services doivent être hautement fiabilisés, même lorsque les connexions réseau sont perdues.

La confidentialité

Le Deep Learning implique souvent une énorme quantité d’informations privées. Les questions de confidentialité sont essentielles dans des domaines tels que les maisons intelligentes, les villes intelligentes, les hôpitaux, etc… Dans certains cas, cette transmission de données ultra sensibles peut ne pas être possible.

Quelques applications d’intelligence articifielle

  • Numérisation de plaque d’immatriculation
  • La reconnaissance faciale sur votre smartphone se fait en une fraction de seconde
  • Contrôle des foules dans les zones achalandées
  • Contrôles de sécurité dans l’industrie

Interfaces

Nous utilisons un emplacement d’interface configurable pour ajouter différents types d’E/S externes en fonction des besoins de l’application. Actuellement, les modules d’interface suivants sont disponibles ou prévus pour être publiés dans un proche avenir :

  • 6 caméras MIPI
  • 4 ports USB 3.0
  • 4 caméras Ethernet (A venir)
  • Lidar (Servo drivers à venir)

Les options de communication suivantes sont actuellement prises en charge :

    • 4G LTE cat 4 avec GNSS intégré
    • WiFi
    • Gigabit Ethernet
    • Wifi + Gigabit Ethernet

Construit autour de la famille NVIDIA Jetson

La famille Jetson de NVIDIA est le leader mondial des systèmes embarqués sur le marché de l’edge intelligence computing.
La famille BLOX prend actuellement en charge les modules Jetson suivants :

  • Jetson Nano
  • Jetson TX2 NX
  • Jetson Xavier NX

Tous sont disponibles dans le format BLOX. Cela vous permet de faire évoluer facilement vos applications sans soucis.
NVIDIA Jetson est une plateforme de pointe pour les machines autonomes et les applications embarquées qui regroupe des modules Jetson à hautes performances et basse consommation, le kit de développement NVIDIA JetPack pour l’accélération des logiciels professionnels ainsi qu’un écosystème complet de capteurs, de SDK, de services et de produits pour l’accélération du développement. Compatible avec les mêmes logiciels d’IA et les mêmes workflows dans le Cloud utilisés sur d’autres plateformes de NVIDIA, la plateforme Jetson offre les niveaux de performance et d’efficacité énergétique dont les entreprises ont besoin pour mettre en œuvre des machines autonomes définies par logiciel.

Affichage

Blox est disponible en option avec un écran tactile LCD intégré de 7 pouces. Cela permet à l’utilisateur d’interagir directement avec l’équipement sans avoir besoin d’un écran externe. L’écran lui-même est classé IP67.
Selon les modules de communication et d’E/S, le PC peut être entièrement IP67. Vérifiez la fiche technique du module d’extension pour voir si le module lui-même est classé IP67. Si vous n’avez pas besoin d’écran, l’AI-Blox sera livré avec un support de montage. Cette configuration est également classée IP67

Spécifications techniques

Processeur
Jetson Nano
Jetson TX2 NX
Jetson Xavier NX
Description Le Jetson Nano est l’option d’entrée de gamme pour votre application Edge AI. C’est le plus petit ordinateur IA de la famille BLOX et idéal pour les applications qui nécessitent des performances IA de base.
Le Jetson TX2 NX fournit jusqu’à 2,5 fois les performances du Jetson Nano avec une consommation de 7,5 W. Le Jetson Xavier NX est l’ordinateur d’intelligence artificielle le plus puissant disponible dans la famille BLOX. Il apporte jusqu’à 21 TOP et peut exécuter plusieurs réseaux neuronales en parallèle.
Performance IA 0.5 TFLOPS 1.33 TFLOPS 21 TOPS
GPU 128 NVIDIA CUDA Cores 256-core NVIDIA Pascal GPU 384-core NVIDIA Volta GPU avec 48 Tensor Cores
CPU Quad-core ARM Cortex-A57 MPCore processor Dual-core Denver 2 64-bit CPU et quad-core ARM Cortex A57 MPCore processor 6-Core NVIDIA Carmel ARMv9.2 64-bit CPU 6MB L2 + 4MB L3
Mémoire 4GB 64-bit LPDDR4 1600MHz – 25.6 GB/s 4GB 128-bit LPDDR4 51.2 GB/s 8GB 128-bit LPDDR4 51.2 GB/s
Stockage 16 GB eMMC 5.1 16GB eMMC 5.1 16GB eMMC 5.1
Puissance 7.5W | 15W 10W | 15W
  • Spécifications complémentaires
  • Refroidissement passif
  • Alimentation : 10 à 48 VCC
  • Température de fonctionnement : -25° à +60°C
  • Dimensions : 115mm x 39mm x 197 mm
  • Indice de protection : IP67

Informations complémentaires

Dimensions 197 × 39 × 115 cm
Marque

AI-BLOX

Pays d'origine

Belgique